Flashcards Docker

Sponsor de catégorie

Docker est une plateforme de conteneurisation d'applications créée par Solomon Hykes. C'est un outil conçu pour la standardisation, la portabilité et l'isolation des environnements d'application. Docker se caractérise par sa légèreté et son efficacité, permettant un emballage, une distribution et une exécution faciles des applications avec leurs dépendances dans différents environnements. Ce système offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'orchestration des conteneurs, fournissant aux développeurs et aux administrateurs des outils pour un déploiement, une mise à l'échelle et une gestion efficaces des applications. Docker prend également en charge l'architecture microservices et l'intégration continue tout en maintenant des performances élevées et en permettant des processus de développement et de déploiement de logiciels rapides et reproductibles.

Notre application de flashcards comprend des questions d'entretien Docker soigneusement sélectionnées avec des réponses complètes qui vous prépareront efficacement à tout entretien nécessitant des connaissances en Docker. IT Flashcards n'est pas seulement un outil pour les chercheurs d'emploi - c'est un excellent moyen de renforcer et de tester vos connaissances, indépendamment de vos projets de carrière actuels. L'utilisation régulière de l'application vous aidera à rester à jour avec les dernières tendances Docker et à maintenir vos compétences à un niveau élevé.

Exemples de flashcards Docker de notre application

Téléchargez notre application depuis l'App Store ou Google Play pour obtenir plus de flashcards gratuites ou abonnez-vous pour accéder à toutes les flashcards.

Quelles sont les principales différences entre un conteneur et une machine virtuelle ?

Conteneurs et machines virtuelles (VMs) diffèrent à la fois en termes d'architecture et de performance.

1. Architecture:
Une machine virtuelle contient un système d'exploitation complet, avec son propre noyau, applications et bibliothèques, qui sont exécutés sur un hyperviseur. L'hyperviseur gère le partage des ressources matérielles par la VM. Puisque la machine virtuelle contient un système d'exploitation complet, elle est plus grande en termes de taille disque.

D'autre part, les conteneurs partagent le noyau du système d'exploitation sur lequel ils sont exécutés et contiennent uniquement les applications et leurs dépendances. Ils sont gérés par un moteur de conteneur, comme Docker. Les conteneurs sont plus petits et ont moins de surcharges, car ils ne nécessitent pas un système d'exploitation complet.

2. Performance:
Les machines virtuelles ont des surcharges plus importantes, car elles doivent exécuter un système d'exploitation complet. Cela affecte les performances, à la fois lors du démarrage et pendant l'exécution.

Les conteneurs ont moins de surcharges, sont plus légers et plus rapides à démarrer, et le déploiement est également plus simple, car ils peuvent être facilement déplacés entre les environnements.

Enfin, les conteneurs et les machines virtuelles ont tous deux leur place dans le développement d'applications et les deux technologies sont souvent utilisées ensemble dans les architectures d'applications. Cependant, l'absence de systèmes d'exploitation séparés rend les conteneurs moins isolés et potentiellement moins sécurisés que les machines virtuelles.

Qu'est-ce qu'une image Docker et comment est-elle utilisée ?

Une image Docker, également connue sous le nom d'image Docker, est un fichier immuable contenant des logiciels configurés. Une image Docker est créée à partir d'un Dockerfile, qui fournit des instructions sur la manière de construire l'image.

Le composant principal d'une image Docker sont les couches. Chaque ligne d'instructions du Dockerfile crée une nouvelle couche. Les couches sont empilées les unes sur les autres, formant ainsi l'image finale.

Une image Docker est utilisée pour exécuter un conteneur Docker. Un conteneur est une instance d'une image en cours d'exécution comme un processus. Contrairement à une image, un conteneur a un état et peut être modifié.

Parce que les images Docker sont immuables et contiennent toutes les dépendances nécessaires, elles peuvent être facilement transférées entre différents systèmes et serveurs. En conséquence, les applications s'exécutant sur des images Docker sont toujours identiques, quel que soit l'environnement, ce qui simplifie les tests et le déploiement.

L'un des principes clés de Docker est le soi-disant "construire une fois, exécuter partout", ce qui signifie qu'une image construite une fois peut être exécutée sur n'importe quel système prenant en charge Docker.

Comment Docker utilise-t-il les couches dans les images de conteneurs ?

Docker utilise le concept de couches pour assembler les images de conteneur. Chaque instruction dans un Dockerfile crée une nouvelle couche dans l'image qui ajoute, modifie ou supprime des fichiers de la couche précédente.

Les couches Docker sont en lecture seule, ce qui signifie qu'elles ne peuvent pas être modifiées une fois qu'elles sont créées. Lorsqu'un conteneur est lancé, Docker ajoute une couche modifiable au-dessus des couches empilées. Tous les changements dans le conteneur, tels que la sauvegarde de nouveaux fichiers, la modification des fichiers existants ou la suppression de fichiers, sont effectués dans cette couche modifiable.

Grâce à l'utilisation du système de superposition, Docker peut partager et stocker efficacement les images. Lorsque les images sont tirées, Docker récupère chaque couche qu'il n'a pas encore en cache. Lorsque les images sont créées et sauvegardées, Docker réutilise les couches déjà disponibles, économisant ainsi de l'espace significatif.

Le code ci-dessous montre comment chaque instruction dans un Dockerfile crée une nouvelle couche :

# Utilisation de l'image de base
FROM python:3.8

# Crée une couche
RUN pip install flask 

# Ajoute une autre couche.
COPY . /app

Dans cet exemple, nous utilisons l'image python:3.8 comme couche de base. Ensuite, nous ajoutons plus de couches en installant le package Flask et en copiant des fichiers. Chacune de ces opérations ajoute une nouvelle couche à l'image.

Qu'est-ce qu'un Dockerfile et à quoi sert-il ?

Un Dockerfile est un fichier texte qui contient des instructions (commandes) qui sont automatiquement exécutées lorsque nous construisons une image Docker. Dans ce fichier, nous plaçons séquentiellement toutes les informations nécessaires pour créer l'image.

Lorsque nous voulons créer une image en utilisant un Dockerfile, nous devons exécuter la commande suivante dans un dossier spécifique :

docker build .

Dans ce cas, le point indique que le contexte de construction (c'est-à-dire l'endroit où Docker recherche le Dockerfile) est l'emplacement actuel (dossier) où nous nous trouvons.

La beauté de cette solution est qu'après avoir défini l'image dans le Dockerfile, nous pouvons la recréer entièrement sur n'importe quel serveur où Docker est installé. Quelle que soit la configuration de l'hôte, nous nous assurons de la reproductibilité de nos environnements de développement et de production.

Voici un exemple de contenu de Dockerfile :

# L'image de base utilisée
FROM python:3

# Définir le répertoire de travail dans le conteneur
WORKDIR /usr/src/app

# Copier les fichiers de requièrent et installer les dépendances
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copier le reste du code dans le WORKDIR
COPY . .

# Publier le port où notre application fonctionnera
EXPOSE 8080

# La commande qui sera exécutée lorsque le conteneur démarre
CMD [ "python", "./app.py" ]

L'application devrait maintenant être disponible à localhost:8080.