Cartes Azure

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Microsoft Azure est un service de cloud computing créé par Microsoft pour la création, le test, le déploiement et la gestion d'applications et de services via des centres de données gérés par Microsoft. Lancé en 2010, Azure fournit des solutions telles que des machines virtuelles, des bases de données et des réseaux. Avec un fort accent sur les solutions de cloud hybride et l'intégration avec les outils Microsoft existants, Azure est un choix populaire parmi les entreprises et les développeurs à la recherche de services cloud flexibles et évolutifs.

Notre application de cartes comprend 61 questions d'entretien Azure soigneusement sélectionnées avec des réponses détaillées, qui vous prépareront efficacement à tout entretien nécessitant des connaissances en Azure. Les Cartes IT ne sont pas seulement un outil pour les chercheurs d'emploi - c'est un excellent moyen de renforcer et de tester vos connaissances, quelles que soient vos intentions professionnelles actuelles. L'utilisation régulière de l'application vous aidera à rester à jour avec les dernières tendances du cloud computing et à maintenir vos compétences en Azure à un niveau élevé.

Exemple de cartes Azure de notre application

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Qu'est-ce que Microsoft Azure ?

Microsoft Azure, également connu sous le nom d'Azure, est une plateforme cloud créée par Microsoft. C'est un ensemble de services cloud qui fournit des outils et des capacités pour la création, la gestion et le développement d'applications. Azure offre une large gamme de services, y compris le calcul, l'analyse de données, le stockage de données, les bases de données, les réseaux, la sécurité, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Avec Azure, les utilisateurs peuvent créer des applications et des services dans le cloud en utilisant un modèle de paiement à l'utilisation, ce qui signifie qu'ils ne paient que pour les ressources qu'ils utilisent réellement. Différents niveaux d'abonnement sont disponibles, répondant aux besoins de différents types d'entreprises, des petites startups aux grandes corporations.

Azure prend en charge de nombreux langages de programmation différents, y compris .NET, Java, Node.js et Python, ainsi que des environnements variés comme Windows et Linux. D'un point de vue commercial, utiliser des solutions cloud comme Azure permet une flexibilité opérationnelle accrue, une évolutivité et des réductions potentielles de coûts associées à la maintenance de l'infrastructure informatique.

L'un des principaux avantages d'Azure est sa portée mondiale, avec de nombreux centres de données répartis dans le monde entier. Cela aide à optimiser la performance et la disponibilité des applications et garantit la conformité avec les réglementations locales en matière de stockage de données.

Quelle est la différence entre Azure SQL Database et Azure Cosmos DB ?

Azure SQL Database et Azure Cosmos DB sont deux types différents de bases de données proposées par Microsoft Azure, chacune répondant à des besoins différents.

Azure SQL Database est une base de données en tant que service (DBaaS) basée sur la technologie Microsoft SQL Server. Il s'agit principalement d'une base de données relationnelle qui prend en charge des structures de données organisées en tables, pouvant être liées à l'aide de clés étrangères. Azure SQL Database offre une grande compatibilité avec les outils SQL Server existants et propose des fonctionnalités telles que l'évolutivité, la gestion automatique des sauvegardes, et de nombreuses autres fonctionnalités qui facilitent l'administration et la mise à l'échelle des ressources de la base de données.

Azure Cosmos DB, quant à elle, est une base de données NoSQL distribuée mondialement en tant que service (DBaaS). Elle est dédiée à la gestion de grandes applications mondiales nécessitant un accès à faible latence aux données depuis différentes régions du monde. Cosmos DB prend en charge divers modèles de données, y compris document, graphe, clé-valeur, et colonne-famille. Elle offre également une distribution globale du trafic, une mise à l'échelle automatique du débit, et plusieurs modèles de cohérence à choisir en fonction des besoins de l'application.

En résumé, la principale différence entre Azure SQL Database et Azure Cosmos DB réside dans le type et la gestion des données : Azure SQL Database est une base de données relationnelle traditionnelle idéale pour les applications nécessitant une forte intégrité des données et une cohérence structurelle, tandis qu'Azure Cosmos DB est une base de données NoSQL hautement évolutive adaptée à la gestion de schémas de données flexibles et offrant un accès à faible latence disponible mondialement.

Qu'est-ce que l'Auto-scaling dans le contexte d'Azure ?

L'auto-scaling dans le contexte d'Azure fait référence à la capacité d'ajuster automatiquement le nombre de ressources en réponse à la demande actuelle sans avoir besoin d'une intervention de l'utilisateur. L'objectif principal de l'auto-scaling est d'assurer le niveau approprié de ressources pour gérer le trafic actuel tout en optimisant l'utilisation des ressources et en contrôlant les coûts.

L'auto-scaling peut être appliqué aux machines virtuelles et aux services d'application ainsi qu'à d'autres ressources dans Azure qui connaissent des dynamiques de charge variables. Le fonctionnement de l'auto-scaling est basé sur des règles et des métriques de surveillance qui peuvent être définies par l'utilisateur. Par exemple, vous pouvez définir que le nombre d'instances de service augmente lorsque l'utilisation du CPU atteint plus de 75 % pendant une période spécifiée.

Azure propose deux principaux types d'auto-scaling : vertical (scale up/down) - où la taille des ressources pour une seule instance change (par exemple, augmentation de la RAM ou de la puissance du CPU) et horizontal (scale out/in) - où le nombre d'instances de ressources change (par exemple, augmentation du nombre de machines virtuelles).

L'auto-scaling dans Azure est mis en œuvre par des outils comme Azure Autoscale et Azure Monitor, qui prennent en charge le scaling automatique à travers des configurations basées sur des modèles prêts à l'emploi ou des scénarios avancés adaptés aux besoins spécifiques d'une application.

Comment Azure CDN accélère-t-il la distribution de contenu ?

Azure CDN (Content Delivery Network) accélère la livraison de contenu en plaçant le contenu copié dans des emplacements géographiquement distribués appelés Points de Présence (PoPs). Le principal mécanisme d'Azure CDN est la mise en cache de divers types de contenu, comme des images, des feuilles de style, du JavaScript, et d'autres fichiers et données. Lorsqu'un utilisateur demande un contenu spécifique, le système CDN oriente la requête vers le PoP le plus proche de l'utilisateur, réduisant considérablement le temps d'accès aux données et la latence tout en diminuant la charge sur les serveurs d'origine.

Azure CDN gère automatiquement la mise en cache, les mises à jour et l'invalidation, ce qui est crucial pour maintenir la fraîcheur et l'exactitude des données. De plus, le CDN offre des fonctionnalités d'optimisation comme la minification et la compression des fichiers, qui aident à réduire la taille des données transmises, accélérant encore les temps de chargement.

Voici un extrait de code démontrant des configurations CDN exemplaires dans Azure :

// Exemple de configuration Azure CDN
const azureCDN = require('azure-cdn');

// Activer la minification de contenu
azureCDN.enableMinification({
  css: true,
  js: true,
  html: true
});

// Activer la compression
azureCDN.enableCompression({
  types: ['text/html', 'text/css', 'application/javascript']
});

// Initialiser le cache avec une durée de vie spécifiée
azureCDN.initializeCache({
  maxAge: 3600, // Temps en secondes
  cacheLocation: "global" // Mise en cache du contenu au niveau mondial
});


Dans l'exemple ci-dessus, la minification et la compression du contenu sont activées au niveau du CDN, et la mise en cache est initialisée avec une durée de vie spécifiée d'une heure. Utiliser Azure CDN garantit que le contenu est livré beaucoup plus rapidement aux utilisateurs du monde entier, améliorant ainsi les performances globales des applications web.

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