Tarjetas de MongoDB

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MongoDB es una base de datos NoSQL líder, conocida por su flexibilidad y escalabilidad, lo que la hace ideal para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados. Desarrollada por MongoDB Inc., fue lanzada por primera vez en 2009 y desde entonces se ha convertido en una opción popular para aplicaciones modernas que requieren alta disponibilidad y escalabilidad horizontal. MongoDB almacena datos en documentos similares a JSON, proporcionando un esquema dinámico que permite una manipulación y almacenamiento de datos más fáciles en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales.

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¿Qué es MongoDB?

MongoDB es una base de datos NoSQL no relacional que almacena datos en forma de documentos. Estos documentos se almacenan en formato BSON, que es una representación binaria del formato JSON.

MongoDB proporciona ciertas características clave que lo distinguen de las bases de datos relacionales tradicionales. En primer lugar, es orientado a documentos, lo que significa que cada documento puede tener su estructura única. Los documentos se agrupan en colecciones, que son equivalentes a las tablas en las bases de datos relacionales.

En segundo lugar, MongoDB ofrece escalabilidad horizontal, lo que significa que se pueden añadir más máquinas a un clúster para aumentar la capacidad de la base de datos.

En tercer lugar, MongoDB soporta consultas ad-hoc, indexación y agregación de datos, permitiendo la creación de consultas complejas y el análisis de datos.

MongoDB es una base de datos ideal para aplicaciones que requieren un alto grado de flexibilidad y escalabilidad, como aplicaciones web, móviles o de IoT.

¿Qué es una colección en MongoDB?

Una colección en MongoDB es el equivalente a una tabla en una base de datos relacional. Es el lugar donde se almacenan los documentos de MongoDB.

Los documentos en las colecciones son conjuntos de pares clave-valor. Los documentos tienen un esquema dinámico. Esto significa que los documentos en la misma colección no necesitan tener el mismo conjunto de campos, y la estructura de esos campos puede variar de un documento a otro.

Todo esto significa que MongoDB es muy flexible y puede adaptarse a varios requisitos de aplicación. Las colecciones no requieren una estructura predefinida. En su lugar, los documentos pueden contener campos con una estructura definida dinámicamente, lo que permite almacenar diferentes tipos de datos con estructuras variadas dentro de la misma colección.

No hay reglas rígidas en cuanto a la estructura y los tipos de datos. MongoDB permite almacenar documentos con una forma compleja, por ejemplo, documentos que contienen otros documentos o matrices de otros documentos.

¿Qué es el sharding en MongoDB?

La fragmentación en MongoDB es una estrategia para dividir grandes conjuntos de datos en piezas más pequeñas y manejables (llamadas fragmentos), que se almacenan en múltiples servidores. Esta técnica, también conocida como partición horizontal de datos, permite una gestión y procesamiento eficientes de datos de alto volumen.

A pesar de estar divididos, los datos en MongoDB se presentan como una única base de datos coherente. Esto significa que los usuarios no tienen que cambiar la forma en que hacen referencia a los datos, incluso si estos han sido particionados.

El objetivo principal de la fragmentación es mejorar el rendimiento y la escalabilidad. Dividir los datos en fragmentos permite una distribución equilibrada de la carga entre varias máquinas, lo que dirige los recursos a tareas específicas y aumenta la eficiencia del procesamiento. Esto es crucial para bases de datos grandes, donde procesar grandes cantidades de datos en un solo servidor sería lento e ineficiente. Dependiendo de las necesidades, los fragmentos pueden distribuirse entre diferentes servidores, clústeres o centros de datos, proporcionando flexibilidad y fiabilidad.

¿Cómo funciona la replicación en MongoDB?

La replicación en MongoDB permite mantener múltiples copias de los mismos datos en varias máquinas. Esto facilita una alta disponibilidad de datos y es un aspecto clave de la arquitectura de MongoDB.

La replicación en MongoDB implica **conjuntos de réplicas**, que consisten en **un nodo primario** (capaz de manejar operaciones de escritura) y **dos o más nodos secundarios**. Solo puede haber un miembro primario en un conjunto de réplicas a la vez. En caso de fallo del nodo primario, los nodos secundarios restantes pueden votar para decidir cuál de ellos debe reemplazarlo.

Los nodos secundarios replican los datos del nodo primario, manteniendo así copias del conjunto de datos. Al trabajar con replicación, es importante asegurar una replicación retardada adecuada y la replicación a través de diferentes centros de datos para garantizar la protección de los datos.

Tener estas copias de datos permite a los usuarios de MongoDB reconstruir y restaurar datos fácilmente, facilitando una recuperación rápida en caso de fallo. Además de mejorar la disponibilidad, la replicación conduce a un aumento del rendimiento de lectura, ya que las operaciones de lectura se pueden realizar en cualquier miembro del conjunto de réplicas.