MongoDB 플래시카드

**MongoDB**는 데이터를 문서 형태로 저장하는 비관계형 NoSQL 데이터베이스입니다. 이러한 문서는 JSON 형식의 이진 표현인 BSON 형식으로 저장됩니다.

MongoDB는 전통적인 관계형 데이터베이스와 구별되는 몇 가지 주요 기능을 제공합니다. 첫째, 문서 지향적이므로 각 문서는 고유한 구조를 가질 수 있습니다. 문서는 관계형 데이터베이스의 테이블에 해당하는 컬렉션으로 그룹화됩니다.

둘째, MongoDB는 수평 확장성을 제공하여 클러스터에 더 많은 장비를 추가함으로써 데이터베이스의 용량을 증가시킬 수 있습니다.

셋째, MongoDB는 애드혹 쿼리, 인덱싱 및 데이터 집계를 지원하여 복잡한 쿼리와 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.

MongoDB는 웹, 모바일 또는 IoT 애플리케이션과 같이 높은 유연성과 확장성이 필요한 애플리케이션에 이상적인 데이터베이스입니다.

MongoDB의 컬렉션은 관계형 데이터베이스의 테이블에 해당합니다. 이는 MongoDB 문서들이 저장되는 장소입니다.

컬렉션 내의 문서는 키-값 쌍의 집합입니다. 문서는 동적 스키마를 가지고 있습니다. 이는 동일한 컬렉션 내의 문서가 동일한 필드 집합을 가질 필요가 없으며, 그 필드의 구조가 문서마다 다를 수 있음을 의미합니다.

이 모든 것이 MongoDB가 매우 유연하고 다양한 애플리케이션 요구 사항에 적응할 수 있음을 의미합니다. 컬렉션은 사전에 정의된 구조를 필요로 하지 않습니다. 대신, 문서는 동적으로 정의된 구조의 필드를 포함할 수 있어, 다양한 구조를 가진 다양한 유형의 데이터를 동일한 컬렉션 내에서 저장할 수 있습니다.

구조와 데이터 타입에 대한 엄격한 규칙은 없습니다. MongoDB는 다른 문서나 다른 문서의 배열을 포함하는 복잡한 형태의 문서 저장을 허용합니다.

MongoDB의 샤딩은 큰 데이터셋을 작고 관리하기 쉬운 조각(샤드라고 함)으로 나누어 여러 서버에 저장하는 전략입니다. 이 기법은 수평 데이터 파티셔닝이라고도 하며, 많은 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 처리할 수 있도록 합니다.

데이터가 나누어져 있음에도 불구하고 MongoDB의 데이터는 단일하고 일관된 데이터베이스로 제공됩니다. 이는 사용자가 데이터를 참조하는 방식을 변경할 필요가 없다는 것을 의미합니다.

샤딩의 주요 목표는 성능과 확장성을 향상시키는 것입니다. 데이터를 샤드로 나누면 여러 머신에 부하를 균형 있게 분배할 수 있어 특정 작업에 리소스를 집중시키고 처리 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 단일 서버에서 많은 양의 데이터를 처리하는 것이 시간 소모적이고 비효율적인 대형 데이터베이스에 매우 중요합니다. 필요에 따라 샤드는 다른 서버, 클러스터 또는 데이터 센터에 분배되어 유연성과 안정성을 제공합니다.

MongoDB에서 복제(replication)는 여러 머신에 동일한 데이터를 여러 사본으로 유지할 수 있게 합니다. 이는 높은 데이터 가용성을 촉진하며 MongoDB 아키텍처의 주요 측면입니다.

MongoDB 복제는 **하나의 기본(primary) 노드** (쓰기 작업이 가능한)와 **두 개 이상의 보조(secondary) 노드**로 구성된 레플리카 세트(replica set)를 포함합니다. 레플리카 세트에는 한 번에 하나의 기본 멤버만 있을 수 있습니다. 기본 노드에 장애가 발생할 경우 남은 보조 노드들이 투표를 통해 어느 노드가 대체할지 결정할 수 있습니다.

보조 노드는 기본 노드에서 데이터를 복제하여 데이터셋의 사본을 유지합니다. 복제를 수행할 때는 데이터 보호를 위해 적절한 지연 복제와 별도의 데이터 센터 간의 복제를 보장하는 것이 중요합니다.

이러한 데이터 사본을 보유하면 MongoDB 사용자는 데이터를 쉽게 다시 구축하고 복원할 수 있어 장애 발생 시 신속한 복구가 가능합니다. 가용성을 높이는 것 외에도 복제는 레플리카 세트의 모든 멤버에서 읽기 작업을 수행할 수 있어 읽기 성능을 향상시킵니다.