Картки Docker

Спонсор категорії

Docker - це платформа контейнеризації додатків, створена Соломоном Хайксом. Це інструмент, розроблений з урахуванням стандартизації, портативності та ізоляції середовищ додатків. Docker характеризується легкістю та ефективністю, що дозволяє легко пакувати, розповсюджувати та запускати додатки разом з їхніми залежностями в різних середовищах. Ця система пропонує розширені функції управління контейнерами та оркестрації, надаючи розробникам та адміністраторам інструменти для ефективного розгортання, масштабування та управління додатками. Docker також підтримує мікросервісну архітектуру та безперервну інтеграцію, зберігаючи високу продуктивність та забезпечуючи швидкі та повторювані процеси розробки та розгортання програмного забезпечення.

Наш додаток з картками містить ретельно підібрані питання для співбесіди з Docker з вичерпними відповідями, які ефективно підготують вас до будь-якої співбесіди, що вимагає знань Docker. IT Картки - це не просто інструмент для шукачів роботи, це чудовий спосіб закріпити та перевірити свої знання, незалежно від ваших поточних кар'єрних планів. Регулярне використання додатку допоможе вам бути в курсі останніх тенденцій Docker і підтримувати свої навички на високому рівні.

Приклади карток Docker з нашого додатку

Завантажте наш додаток з App Store або Google Play, щоб отримати більше безкоштовних карток або підпишіться на доступ до всіх карток.

Які основні відмінності між контейнером та віртуальною машиною?

Контейнери та віртуальні машини (VMs) відрізняються за архітектурою та продуктивністю.

1. Архітектура:
Віртуальна машина містить повну операційну систему з власним ядром, програмами та бібліотеками, які працюють на гіпервізорі. Гіпервізор керує розподілом апаратних ресурсів між VM. Оскільки віртуальна машина містить повну операційну систему, вона є більшою за дисковий розмір.

Як показано, контейнери розділяють ядро операційної системи, на якій вони працюють, і містять тільки програми та їх залежності. Вони керуються двигуном контейнерів, наприклад, Docker. Контейнери менші та мають меншу пропускну здатність, оскільки вони не вимагають повної операційної системи.

2. Продуктивність:
Віртуальні машини мають більшу пропускну здатність, оскільки вони повинні запускати повну операційну систему. Це впливає на продуктивність, як під час запуску, так і під час роботи.

Контейнери мають меншу пропускну здатність, є легшими та швидше запускаються, крім того, розгортання також простіше, оскільки їх можна легко переміщувати між середовищами.

Краще кінцеве, як контейнери, так і віртуальні машини мають своє місце в розробці програмних застосувань, і обидві технології часто використовуються разом в архітектурі застосувань. Однак відсутність окремих операційних систем робить контейнери менш ізольованими та потенційно менш безпечними, ніж віртуальні машини.

Що таке Docker-образ і як він використовується?

Docker-зображення, відоме також як Docker-зображення, - це незмінний файл, що містить налаштоване програмне забезпечення. Docker-зображення створюється на основі Dockerfile, який надає інструкції щодо створення зображення.

Основний компонент Docker-зображення - це рівні. Кожен рядок інструкцій в Dockerfile створює новий рівень. Рівні штабелюються один на одного, утворюючи кінцеве зображення.

Docker-зображення використовується для запуску Docker-контейнера. Контейнер - це екземпляр зображення, що працює як процес. На відміну від зображення, контейнер має стан і може бути змінений.

Оскільки Docker-зображення незмінні та містять всі необхідні залежності, їх легко передавати між різними системами та серверами. В результаті програми, що працюють на Docker-зображеннях, завжди ідентичні, незалежно від середовища, що спрощує тестування та впровадження.

Одним з ключових принципів Docker є так званий "збудувати один раз, запустити будь-де", що означає, що зображення, створене один раз, може бути запущене на будь-якій системі, що підтримує Docker.

Як Docker використовує шари в образах контейнерів?

Docker використовує концепцію шарів для створення образів контейнерів. Кожна інструкція в Dockerfile створює новий шар в образі, який додає, змінює або видаляє файли з попереднього шару.

Шари Docker є лише для читання, що означає, що їх не можна змінити після створення. Коли запускається контейнер, Docker додає записуваний шар до накладених шарів. Усі зміни в контейнері, такі як збереження нових файлів, змінення існуючих або видалення файлів, робляться в цьому записаному шарі.

Завдяки використанню системи шарування, Docker ефективно обмінюється образами та зберігає їх. Коли образи витягуються, Docker отримує кожний шар, якого ще немає у його кеші. Коли образи створюються та зберігаються, Docker повторно використовує вже доступні шари, значно економлячи місце.

Нижче наведений код показує, як кожна інструкція в Dockerfile створює новий шар:

# Використання базового образу
FROM python:3.8

# Створює шар
RUN pip install flask 

# Додає інший шар.
COPY . /app

У цьому прикладі ми використовуємо образ python:3.8 як базовий шар. Потім ми додаємо більше шарів, встановлюючи пакет Flask та копіюючи файли. Кожна з цих операцій додає новий шар до образу.

Що таке Dockerfile і для чого він використовується?

Dockerfile - це текстовий файл, який містить інструкції (команди), які автоматично виконуються, коли ми створюємо Docker-зображення. У цьому файлі ми послідовно розміщуємо всю необхідну інформацію для створення зображення.

Коли ми хочемо створити зображення за допомогою Dockerfile, нам потрібно виконати наступну команду в конкретній папці:

docker build .

У цьому випадку крапка вказує на те, що контекст побудови (тобто місце, де Docker шукає Dockerfile) - це поточне місце (папка), в якому ми перебуваємо.

Перевага цього рішення полягає в тому, що після визначення зображення в Dockerfile ми можемо повністю відтворити його на будь-якому сервері, де встановлений Docker. Незалежно від конфігурації хоста, ми забезпечуємо повторюваність наших розробницьких та виробничих середовищ.

Ось приклад вмісту Dockerfile:

# Використовується базове зображення
FROM python:3

# Встановлює робочу директорію в контейнері
WORKDIR /usr/src/app

# Копіює файли вимог та встановлює залежності
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Копіює решту коду в WORKDIR
COPY . .

# Публікує порт, на якому буде працювати наша програма
EXPOSE 8080

# Команда, яка буде виконуватись при запуску контейнера
CMD [ "python", "./app.py" ]

Тепер програма повинна бути доступна за адресою localhost:8080.