Docker Kartları

Kategori Sponsoru

Docker, Solomon Hykes tarafından oluşturulan bir uygulama konteynerleştirme platformudur. Uygulama ortamlarının standardizasyonu, taşınabilirliği ve izolasyonu göz önünde bulundurularak tasarlanmış bir araçtır. Docker, hafifliği ve verimliliği ile karakterizedir, uygulamaların bağımlılıklarıyla birlikte farklı ortamlarda kolay paketlenmesini, dağıtımını ve çalıştırılmasını sağlar. Bu sistem, gelişmiş konteyner yönetimi ve orkestrasyon özellikleri sunar, geliştiricilere ve yöneticilere verimli dağıtım, ölçeklendirme ve uygulama yönetimi için araçlar sağlar. Docker ayrıca mikroservis mimarisini ve sürekli entegrasyonu desteklerken yüksek performansı korur ve hızlı ve tekrarlanabilir yazılım geliştirme ve dağıtım süreçlerini mümkün kılar.

Kart uygulamamız, Docker bilgisi gerektiren herhangi bir mülakata sizi etkili bir şekilde hazırlayacak kapsamlı cevaplarla dikkatle seçilmiş Docker mülakat sorularını içerir. IT Kartları sadece iş arayanlar için bir araç değildir - mevcut kariyer planlarınız ne olursa olsun bilginizi pekiştirmenin ve test etmenin harika bir yoludur. Uygulamayı düzenli kullanmak, en son Docker trendleriyle güncel kalmanıza ve becerilerinizi yüksek seviyede tutmanıza yardımcı olacaktır.

Uygulamamızdan örnek Docker kartları

Daha fazla ücretsiz kart almak için uygulamamızı App Store veya Google Play'den indirin veya tüm kartlara erişim için abone olun.

Bir konteyner ile sanal makine arasındaki temel farklar nelerdir?

Konteynerlar ve sanal makinalar (VM) hem mimari hem de performans açısından farklılık gösterir.

1. Mimari:
Bir sanal makina kendi çekirdeği, uygulamaları ve kütüphaneleri olan tam bir işletim sistemine sahiptir ve bu sistem bir hipervizör üzerinde çalıştırılır. Hipervizör, VM tarafından donanım kaynaklarının paylaşılmasını yönetir. Sanal makina tam bir işletim sistemine sahip olduğundan, disk boyutu açısından daha büyüktür.

Diğer yandan, konteynerlar üzerinde çalıştırıldıkları işletim sisteminin çekirdeğini paylaşırlar ve sadece uygulamaları ve bağımlılıklarını içerirler. Bunlar Docker gibi bir konteyner motoru tarafından yönetilir. Konteynerler daha küçük ve tam bir işletim sistemine ihtiyaç duymadıkları için daha az overheadlara sahiptirler.

2. Performans:
Sanal makinalar, tam bir işletim sistemi çalıştırmaları gerektiği için daha fazla overheadlara sahiptir. Bu, hem başlangıçta hem de çalışırken performansı etkiler.

Konteynerlar daha az overheadlara sahip olup, daha hafifler ve daha hızlı başlatılırlar, ve dağıtımları da daha basittir, çünkü kolayca çevreler arasında taşınabilirler.

Son olarak, hem konteynerlar hem de sanal makinaların uygulama geliştirmede kendi yerleri vardır ve her iki teknoloji de sıklıkla uygulama mimarilerinde birlikte kullanılır. Ancak, ayrı işletim sistemlerinin bulunmaması konteynerları sanal makinalardan daha az izole ve potansiyel olarak daha az güvenli hale getirir.

Docker imajı nedir ve nasıl kullanılır?

Bir Docker imajı, aynı zamanda Docker imajı olarak da bilinen, yapılandırılmış yazılımları içeren değiştirilemez bir dosyadır. Bir Docker imajı, imajın nasıl oluşturulacağına dair talimatları veren bir Dockerfile'a dayanarak oluşturulur.

Bir Docker imajının ana bileşeni katmanlardır. Dockerfile'daki her talimat satırı yeni bir katman oluşturur. Katmanlar birbirinin üzerine istiflenmiştir ve böylece son imajı oluşturarlar.

Bir Docker imajı, bir Docker konteynırını çalıştırmak için kullanılır. Bir konteynır, bir işlem olarak çalışan bir imajın örneği olup, bir imajın aksine, bir konteynıra durum verilebilir ve değiştirilebilir.

Docker imajları değiştirilemez olduğu ve tüm gerekli bağımlılıkları içerdiği için, çeşitli sistemler ve sunucular arasında kolayca aktarılabilir. Sonuç olarak, Docker imajlarında çalışan uygulamalar, ortam ne olursa olsun, daima aynıdır, bu da test etmeyi ve dağıtmayı basitleştirir.

Docker'ın ana prensiplerinden biri, bir kez inşa et, her yerde çalıştır" prensibidir, bu da Docker'ı destekleyen herhangi bir sistemde bir kere oluşturulmuş bir imajın çalıştırılabileceği anlamına gelir.

Docker, konteyner imajlarında katmanları nasıl kullanır?

Docker, konteyner imajlarını oluşturmak için katman kavramını kullanır. Bir Dockerfile'daki her talimat, önceki katmandan dosyaları ekleyen, değiştiren veya kaldıran imajda yeni bir katman oluşturur.

Docker katmanları, sadece okunabilir, yani oluşturulduktan sonra değiştirilemezler. Bir konteyner başlatıldığında, Docker, istiflenen katmanların üzerine yazılabilir bir katman ekler. Konteynerdaki tüm değişiklikler, yeni dosyaları kaydetmek, mevcut olanları değiştirmek veya dosyaları silmek, bu yazılabilir katmanda yapılır.

Katmanlama sistemi kullanımı sayesinde, Docker, imajları verimli bir şekilde paylaşabilir ve saklayabilir. İmajlar çekildiğinde, Docker, önbellekte henüz olmayan her katmanı alır. İmajlar oluşturulduğunda ve kaydedildiğinde, Docker, mevcut olan katmanları yeniden kullanır, bu da önemli ölçüde alan tasarrufu sağlar.

Aşağıdaki kod, bir Dockerfile'daki her talimatın nasıl yeni bir katman oluşturduğunu gösterir:

# Ana İmajı Kullanma
FROM python:3.8

# Bir katman oluşturur
RUN pip install flask 

# Başka bir katman ekler.
COPY . /app

Bu örnekte, python:3.8 imajını ana katman olarak kullanıyoruz. Sonra Flask paketini kurarak ve dosyaları kopyalayarak daha fazla katman ekliyoruz. Bu işlemlerin her biri imaja yeni bir katman ekler.

Dockerfile nedir ve ne için kullanılır?

Bir Dockerfile, bir Docker görüntüsü oluşturduğumuzda otomatik olarak yürütülen talimatları (komutları) içeren bir metin dosyasıdır. Bu dosyada, görüntüyü oluşturmak için gerekli tüm bilgileri sıralı olarak yerleştiririz.

Bir Dockerfile kullanarak bir görüntü oluşturmak istediğimizde, belirli bir klasörde aşağıdaki komutu çalıştırmamız gerekmektedir:

docker build .

Bu durumda, nokta, Docker'ın Dockerfile'ı nereden bulacağını belirttiğimiz yapılandırma (yani Docker'ın Dockerfile'ı aradığı yer) bağlamının, bulunduğumuz mevcut konum (klasör) olduğunu gösterir.

Bu çözümün güzelliği, Dockerfile'da görüntüyü tanımladıktan sonra, onu Docker'ın yüklü olduğu herhangi bir sunucuda tamamen yeniden oluşturabilme yeteneğidir. Ana bilgisayarın konfigürasyonundan bağımsız olarak, geliştirme ve üretim ortamlarımızın tekrarlanabilirliğini sağlıyoruz.

İşte bir Dockerfile içeriği örneği:

# Kullanılan temel görüntü
FROM python:3

# Konteynerdaki çalışma dizinini ayarla
WORKDIR /usr/src/app

# Gerekli dosyaları kopyala ve bağımlılıkları yükle
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Geri kalan kodu da WORKDIR'a kopyala
COPY . .

# Uygulamamızın çalışacağı portu yayınla
EXPOSE 8080

# Konteyner başladığında çalıştırılacak komut
CMD [ "python", "./app.py" ]

Uygulamanız şimdi localhost:8080'de kullanılabilir olmalıdır.