Flashcarduri R

Sponsor de categorie

R este un limbaj de programare puternic și un mediu pentru calcul statistic și grafică. Dezvoltat în anii 1990 de Ross Ihaka și Robert Gentleman la Universitatea din Auckland, R a devenit un instrument standard în știința datelor, analiza statistică și învățarea automată. Este open-source și dispune de un ecosistem vast de pachete, ceea ce îl face extrem de extensibil și adaptabil la diverse sarcini legate de date. R excelează în manipularea datelor, vizualizare și analize statistice complexe. Punctele sale forte includ tehnici statistice și grafice precum modelarea liniară și neliniară, analiza seriilor de timp, clasificarea și clusteringul. Flexibilitatea R permite integrarea cu alte limbaje și instrumente, făcându-l o parte esențială a multor fluxuri de lucru în știința datelor. Cu suport activ din partea comunității și dezvoltare continuă, R rămâne în fruntea calculului statistic și analizei datelor.

Aplicația noastră de flashcarduri include 31 de întrebări de interviu R atent selecționate, cu răspunsuri cuprinzătoare care te vor pregăti eficient pentru orice interviu care necesită cunoștințe de R. IT Flashcards nu este doar un instrument pentru cei care caută un loc de muncă - este un mod excelent de a-ți consolida și testa cunoștințele, indiferent de planurile tale actuale de carieră. Utilizarea regulată a aplicației te va ajuta să rămâi la curent cu cele mai recente tendințe R și să îți menții abilitățile de analiză a datelor și calcul statistic la un nivel înalt.

Exemplu de flashcarduri R din aplicația noastră

Descarcă aplicația noastră din App Store sau Google Play pentru a obține mai multe flashcarduri gratuite sau abonează-te pentru acces la toate flashcardurile.

Ce este R și pentru ce este cel mai des utilizat?

R este un limbaj de programare și mediu pentru analiza statistică și grafice, utilizat în principal de statisticieni și cercetători de date. Permite efectuarea de calcule statistice, modelare de date și vizualizare. R este deosebit de apreciat pentru biblioteca sa bogată de pachete care pot fi folosite pentru o varietate de analize de date, inclusiv analiza exploratorie, teste statistice, regresie, clasificare și procesarea seturilor mari de date. Este un instrument open-source, ceea ce înseamnă că este disponibil gratuit, iar codul său sursă poate fi modificat și distribuit liber.

Unul dintre principalele avantaje ale R este comunitatea sa de utilizatori extinsă și activă, care dezvoltă continuu noi pachete și instrumente care permit utilizarea celor mai recente tehnici de analiză a datelor. R are, de asemenea, capacități grafice avansate care permit crearea de vizualizări de date de înaltă calitate, ceea ce este un atu inestimabil pentru analizarea și prezentarea rezultatelor.

R este utilizat în diverse domenii precum știință, afaceri, medicină, inginerie și multe altele, oferind de fiecare dată instrumente potrivite pentru nevoile specifice ale acestor domenii.

Cum se creează un vector în R?

În limbajul R, un vector poate fi creat folosind funcția `c()`, care reprezintă "combine". Această funcție vă permite să combinați mai multe elemente într-un singur vector. Tipul de date într-un vector poate varia, dar este cel mai frecvent numeric, logic sau caracter. Iată un exemplu de creare a unui vector care conține diferite tipuri de date:

# Crearea unui vector numeric
numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
print(numbers)

# Crearea unui vector logic
logical_values <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
print(logical_values)

# Crearea unui vector de caractere
characters <- c("ala", "ma", "kota")
print(characters)

Amintește-ți că toate elementele dintr-un vector trebuie să fie de același tip. Dacă tipuri diferite de date sunt combinate într-un singur vector, R va converti automat tipurile în cel mai general tip care poate stoca toate datele. De exemplu, combinarea numerelor și a string-urilor va rezulta într-un vector de string-uri.

Cum se combină două data frame-uri în R?

Putem fuziona două cadre de date în R folosind funcția `merge()`. Această funcție ne permite să combinăm datele pe baza uneia sau mai multor coloane comune între cele două seturi de date. Dacă nu este specificată nicio coloană anume, R va încerca să îmbine cadrele de date pe baza tuturor coloanelor cu numele corespunzătoare din ambele seturi de date.

Exemplu de utilizare a funcției `merge()` pentru a combina două cadre de date:

# Crearea primului cadru de date
data_frame1 <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3),
  Name = c("Anna", "Jan", "Paweł"),
  Age = c(25, 30, 22)
)

# Crearea celui de-al doilea cadru de date
data_frame2 <- data.frame(
  ID = c(2, 3, 4),
  City = c("Kraków", "Warszawa", "Gdańsk")
)

# Fuzionarea datelor
merged_data_frames <- merge(data_frame1, data_frame2, by = "ID")

În exemplul de mai sus, `merged_data_frames` va conține date din ambele cadre de date combinate pe baza coloanei 'ID'. Cadrul de date rezultat va include doar înregistrările care au o corespondență în ambele seturi de date (o operațiune de inner join). Pentru a schimba tipul de join, puteți utiliza argumentele `all`, `all.x`, `all.y`; de exemplu, `merge(data_frame1, data_frame2, by = "ID", all = TRUE)` va rezulta într-un outer join.

Ce este un factor în R și cum îl folosești în analiza datelor?

Un factor în R este un tip de dată utilizat pentru stocarea variabilelor categorice. Aceste tipuri de variabile sunt foarte importante în statistică și analiza datelor deoarece permit modelarea dependențelor pentru date discrete.

Poți crea un factor folosind funcția factor(). Trebuie să-i transmiți un vector, care va fi convertit într-un factor. De asemenea, poți specifica nivelurile (categoriile) și etichetele pentru aceste niveluri.

data_vector <- c("apple", "banana", "cherry", "banana", "apple")
data_factor <- factor(data_vector)

În exemplul de mai sus, `data_factor` este acum un factor care stochează informații despre fructe, cu niveluri generate automat pe baza valorilor unice ale vectorului de intrare.

Factorii sunt deosebit de utili în modelarea statistică, deoarece R tratează fiecare nivel ca pe un grup separat, ceea ce face mai ușoară analiza statistică a diferențelor între grupuri. Cu ajutorul factorilor, este de asemenea mai ușor să creezi grafice și diagrame comparative care necesită gruparea datelor categorice.

Un alt aspect important al factorilor este abilitatea de a seta ordinea nivelurilor. În mod implicit, R setează nivelurile în ordinea alfabetică, însă acest lucru poate fi schimbat, ceea ce este deosebit de util atunci când categoriile au o ordine naturală, cum ar fi 'low', 'medium', 'high'.

ordered_factor <- factor(data_vector, levels = c("cherry", "apple", "banana"), ordered = TRUE)

În acest exemplu, creăm un factor cu o ordine specifică a nivelurilor, astfel încât R va trata variabila ca fiind ordonată (ordinală). Acest lucru schimbă modul în care alte funcții R (de exemplu, modele statistice) pot utiliza aceste informații pentru o analiză corectă a datelor.