Docker Kartičky

Sponzor kategorie

Docker je platforma pro kontejnerizaci aplikací vytvořená Solomonem Hykesem. Je to nástroj navržený s ohledem na standardizaci, přenositelnost a izolaci aplikačních prostředí. Docker se vyznačuje svou lehkostí a efektivitou, umožňující snadné balení, distribuci a spouštění aplikací spolu s jejich závislostmi v různých prostředích. Tento systém nabízí pokročilé funkce správy kontejnerů a orchestrace, poskytující vývojářům a administrátorům nástroje pro efektivní nasazení, škálování a správu aplikací. Docker také podporuje mikroslužbovou architekturu a kontinuální integraci při zachování vysokého výkonu a umožňuje rychlé a opakovatelné procesy vývoje a nasazení softwaru.

Naše aplikace s kartičkami obsahuje pečlivě vybrané otázky k pohovoru pro Docker s komplexními odpověďmi, které vás efektivně připraví na jakýkoliv pohovor vyžadující znalost Dockeru. IT Kartičky nejsou jen nástrojem pro uchazeče o zaměstnání - jsou skvělým způsobem, jak si upevnit a otestovat své znalosti, bez ohledu na vaše aktuální kariérní plány. Pravidelné používání aplikace vám pomůže držet krok s nejnovějšími trendy v Dockeru a udržet vaše dovednosti na vysoké úrovni.

Ukázkové Docker kartičky z naší aplikace

Stáhněte si naši aplikaci z App Store nebo Google Play a získejte více zdarma fishek nebo se přihlaste k odběru pro přístup ke všem fishek.

Jaké jsou hlavní rozdíly mezi kontejnerem a virtuálním strojem?

Kontejnery a virtuální stroje (VM) se liší jak v architektuře, tak ve výkonnosti.

1. Architektura:
Virtuální stroj obsahuje kompletní operační systém, s vlastním jádrem, aplikacemi a knihovnami, které jsou spuštěny na hypervizoru. Hypervizor spravuje sdílení hardwarových zdrojů mezi VM. Jelikož virtuální stroj obsahuje kompletní operační systém, je větší v termínu diskové velikosti.

Na druhou stranu, kontejnery sdílí jádro operačního systému, na kterém jsou spuštěny a obsahují pouze aplikace a jejich závislosti. Spravují je enginy kontejnerů, jako je Docker. Kontejnery jsou menší a mají menší režii, protože nepotřebují plný operační systém.

2. Výkonnost:
Virtuální stroje mají větší režii, protože musí spustit plný operační systém. To ovlivňuje výkonnost, jak během startu, tak během běhu.

Kontejnery mají menší režii, jsou lehčí a rychlejší při startu a také jednodušší při nasazení, protože je lze snadno přesouvat mezi prostředími.

Nakonec, jak kontejnery, tak virtuální stroje mají své místo ve vývoji aplikací a obě technologie jsou často používány společně v architekturách aplikací. Nicméně absenci samostatných operačních systémů dělá kontejnery méně izolovanými a potenciálně méně bezpečnými než virtuální stroje.

Co je Docker image a jak se používá?

Obrázek Dockeru, známý také jako Docker Image, je neměnný soubor obsahující nakonfigurovaný software. Docker Image se vytváří na základě Dockerfile, který poskytuje pokyny k sestavení obrázku.

Hlavní součástí Docker Image jsou vrstvy. Každý řádek příkazů v Dockerfile vytváří novou vrstvu. Vrstvy jsou naskládány na sobě, čímž vytvářejí konečný obraz.

Obrázek Dockeru se používá k běhu kontejneru Docker. Kontejner je instancí obrázku, který běží jako proces. Na rozdíl od obrázku má kontejner stav a lze ho upravit.

Protože Docker Images jsou neměnné a obsahují všechny potřebné závislosti, mohou být snadno přenášeny mezi různými systémy a servery. V důsledku toho jsou aplikace běžící na Docker Images vždy identické, bez ohledu na prostředí, což usnadňuje testování a nasazení.

Jedním z klíčových principů Docker je takzvané "sestavte jednou, spusťte kdekoli", což znamená, že jednou vyrobený obraz může být spuštěn na jakémkoli systému podporující Docker.

Jak Docker používá vrstvy v obrazech kontejnerů?

Docker využívá koncept vrstev pro sestavení obrazů kontejnerů. Každý příkaz v Dockerfile vytváří novou vrstvu v obraze, která přidává, modifikuje nebo odebírá soubory z předchozí vrstvy.

Vrstvy Dockeru jsou pouze pro čtení, což znamená, že po vytvoření nemohou být upravovány. Když je spuštěn kontejner, Docker přidá na vrch zásobníku vrstev zapisovatelnou vrstvu. Všechny změny v kontejneru, jako je ukládání nových souborů, úprava stávajících nebo odstranění souborů, jsou provedeny v této zapisovatelné vrstvě.

Díky použití systému vrstvení může Docker efektivně sdílet a ukládat obrazy. Když jsou obrazy staženy, Docker načítá každou vrstvu, kterou ještě nemá ve své mezipaměti. Když jsou vytvářeny a uloženy obrazy, Docker znovu používá vrstvy, které jsou již k dispozici, čímž významně šetří místo.

Níže uvedený kód ukazuje, jak každý příkaz v Dockerfile vytváří novou vrstvu:

# Použití základního obrazu
FROM python:3.8

# Vytvoření vrstvy
RUN pip install flask 

# Přidání další vrstvy.
COPY . /app

V tomto příkladu používáme obraz python:3.8 jako základní vrstvu. Poté přidáme další vrstvy instalací balíčku Flask a kopírováním souborů. Každá z těchto operací přidává do obrazu novou vrstvu.

Co je Dockerfile a k čemu se používá?

Dockerfile je textový soubor, který obsahuje pokyny (příkazy), které se automaticky vykonávají, když vytvoříme obraz Dockeru. V tomto souboru postupně umísťujeme veškeré potřebné informace pro vytvoření obrazu.

Když chceme vytvořit obraz pomocí Dockerfile, musíme spustit následující příkaz v určité složce:

docker build .

V tomto případě tečka značí kontext sestavení (tj. místo, kde Docker hledá Dockerfile) je aktuální poloha (složka), ve které se nacházíme.

Krása tohoto řešení spočívá v tom, že po definici obrazu v Dockerfile jej můžeme plně znovu vytvořit na jakémkoli serveru, kde je nainstalovaný Docker. Bez ohledu na konfiguraci hostitele zajistíme opakovatelnost našeho vývojového a výrobního prostředí.

Zde je příklad obsahu Dockerfile:

# Použitý základní obraz
FROM python:3

# Nastavení pracovního adresáře v kontejneru
WORKDIR /usr/src/app

# Zkopírujte soubory požadavků a instalace závislostí
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Zkopírujte zbytek kódu do WORKDIR
COPY . .

# Publikujte port, na kterém naše aplikace poběží
EXPOSE 8080

# Příkaz, který se spustí, když se kontejner spustí
CMD [ "python", "./app.py" ]

Aplikace by nyní měla být dostupná na localhost:8080.