Ollama + Open WebUI: Windows、Linux、または macOS で LLM をローカルに実行 (Docker 不要)

2024-10-07

推定読書時間: 1 分

イントロダクション

このガイドでは、Dockerを必要とせずに、Windows、Linux、またはmacOS上でOllamaとOpen WebUIを使用して、大規模言語モデル（LLM）をローカルで簡単に設定して実行する方法を説明します。Ollamaはローカルモデル推論を提供し、Open WebUIはこれらのモデルとの対話を簡素化するユーザーインターフェースです。この体験は、ChatGPT、Google Gemini、Claude AIのインターフェースに似ています。

なぜDockerなしでOpen WebUIを実行するのか？

Dockerを使用せずにOpen WebUIを実行することで、コンピュータのリソースをより効率的に活用できます。コンテナ化された環境の制限がないため、利用可能なシステムメモリ、CPUパワー、およびストレージをすべてアプリケーションの実行に完全に活用することができます。これは、特にリソース集約型のモデルを扱う場合に、パフォーマンスが重要になる場面で役立ちます。

例えば、大規模言語モデルと対話するためにOpen WebUIを使用している場合、ネイティブ実行により処理時間が短縮され、パフォーマンスが向上します。Dockerがコンテナを管理するオーバーヘッドがないためです。ネイティブ実行することで、以下の利点も得られます。

シンプルなセットアップ: Dockerコンテナの設定や管理の複雑さを回避できます。特に、より直接的なインストールを好むユーザーにとって有益です。
パフォーマンスの向上: Dockerの仮想化がないため、システムリソースへのより直接的な接続が可能となり、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
システムリソースへの直接アクセス: ファイルパス、設定、システム構成に直接アクセスできるため、トラブルシューティングやカスタマイズが簡単になります。

事前準備

開始する前に、システムに以下がインストールされていることを確認してください。

Python: Open WebUIを実行するために必要です。

必ずPython 3.11.Xを使用してください。例えば、バージョン3.11.6がうまく機能します。最新バージョンのPython 3.12.7は、現在のOpen WebUIバージョンと互換性がありません。

Pythonはこちらからダウンロードできます。お使いのオペレーティングシステムに適したバージョンを選択してください。Pythonは、AIや機械学習、特に大規模言語モデル（LLM）の開発と運用に広く使用されている汎用プログラミング言語です。この分野でのスキルを伸ばしたい方は、効率的に学べるPythonフラッシュカードもチェックしてみてください。

Ollamaのインストール

Ollamaのダウンロードページにアクセスします。
プラットフォーム（Windows、Linux、またはmacOS）を選択し、適切なバージョンをダウンロードします。
プラットフォームに適した通常のインストール手順に従って、Ollamaをインストールします。

Open WebUIのインストールと実行

Open WebUIをインストールするには、Pythonのパッケージマネージャーpipを使用します。以下の手順に従ってください。

ターミナルを開き、次のコマンドを実行してOpen WebUIをインストールします。
```
pip install open-webui
```
インストール後、次のコマンドを実行してpipを最新バージョンに更新します。
```
python.exe -m pip install --upgrade pip
```
Open WebUIをインストールした後、次のコマンドでサーバーを起動します。
```
open-webui serve
```
Open WebUIの起動に成功すると、ブラウザで次のアドレスにアクセスできます: http://localhost:8080

また、希望する場合は、GitHubからプロジェクトを直接クローンして、Open WebUIをインストールすることもできます。詳細は、このガイドの最後のセクションをご覧ください。

Ollamaの設定と言語モデルのダウンロード

デフォルトでは、Ollamaはシステム上の次のパスに言語モデル（LLM）を保存します。

macOS: ~/.ollama/models
Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models
Windows: C:\Users\%username%\.ollama\models

必要に応じてこのパスを変更できます。例えば、Windowsでは次のコマンドを使用します。

setx OLLAMA_MODELS "D:\ollama_models"

macOSでの環境変数の設定

macOSアプリケーションとしてOllamaを実行している場合、環境変数はlaunchctlを使用して設定する必要があります。変数を設定するには、次のコマンドを使用します。

launchctl setenv OLLAMA_MODELS "/new/path/to/models"

変数を設定した後、変更を適用するためにOllamaアプリケーションを再起動します。

Linuxでの環境変数の設定

LinuxユーザーがOllamaをsystemdサービスとして実行している場合、systemctlを使用して環境変数を設定できます。設定方法は次の通りです。

次のコマンドを実行して、サービス構成を開きます。
```
sudo systemctl edit ollama.service
```
[Service]セクションの下に、次の行を追加します。
```
Environment="OLLAMA_MODELS=/new/path/to/models"
```
ファイルを保存してから、systemdをリロードし、サービスを再起動します。
```
sudo systemctl daemon-reload
```
```
sudo systemctl restart ollama
```

Ollamaでの言語モデルのダウンロードと実行

Ollamaで言語モデルをダウンロードして実行するには、ターミナルで次のコマンドを使用します。これらのコマンドは、モデルがインストールされていない場合、自動的にダウンロードします。

Meta（Facebook）からLLaMA 3.1モデルをダウンロードして実行するには：
```
ollama run llama3.1
```
GoogleからGemma 2モデルをダウンロードして実行するには：
```
ollama run gemma2
```

Open WebUIの使用方法

Open WebUIが実行されている場合、ブラウザでhttp://localhost:8080にアクセスできます。このアドレスに移動すると、ログインまたは登録を求められます。新しいアカウントを作成するには、サインアップオプションを選択してください。このアカウントはローカルに作成され、他のユーザーがこのシステムであなたのデータにアクセスすることはできません。

Open WebUIを以前に起動しており、Ollamaを介してダウンロードされたモデルがリストに表示されない場合は、ページを更新して利用可能なモデルを更新してください。Open WebUIで管理されるすべてのデータは、デバイス上にローカルに保存されているため、モデルややり取りのプライバシーと管理が保証されます。

Gitを使用したOpen WebUIのインストール

GitHubからプロジェクトをクローンして手動で管理することによって、Open WebUIをインストールしたい場合は、以下の手順に従ってください。

前提条件：

Git: システムにGitがインストールされていることを確認してください。こちらからダウンロードできます。
Anaconda: Python環境を管理するためにAnacondaを使用することをお勧めします。こちらからAnacondaをダウンロードしてインストールできます。

インストール手順：

Linux/macOSの場合：

ターミナルを開き、リポジトリをクローンしたいディレクトリに移動します。
Gitを使用してOpen WebUIリポジトリをクローンします。
```
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
```
プロジェクトディレクトリに移動します。
```
cd open-webui/
```
.envファイルをコピーします。
```
cp -RPp .env.example .env
```
Node.jsを使用してフロントエンドをビルドします。
```
npm install
```
```
npm run build
```
backendディレクトリに移動します。
```
cd ./backend
```

(任意) Conda環境を作成してアクティブ化します。

conda create --name open-webui-env python=3.11

conda activate open-webui-env

Pythonの依存関係をインストールします。
```
pip install -r requirements.txt -U
```
アプリケーションを起動します。
```
bash start.sh
```

Windowsの場合：

ターミナルを開き、リポジトリをクローンしたいディレクトリに移動します。
Gitを使用してOpen WebUIリポジトリをクローンします。
```
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
```
プロジェクトディレクトリに移動します。
```
cd open-webui
```
.envファイルをコピーします。
```
copy .env.example .env
```
Node.jsを使用してフロントエンドをビルドします。
```
npm install
```
```
npm run build
```
backendディレクトリに移動します。
```
cd .\backend
```